长鑫科技 2026 年前三季度预计归母净利润 1310~1325 亿元，同比扭亏为盈
长鑫科技发布2026年前三季度业绩预告，预计营收2650亿~2700亿元，同比增长约726%~742%；归母净利润1310亿~1325亿元，去年同期为净亏损52.8亿元，同比扭亏为盈。公司称AI算力需求带动全球DRAM供不应求、价格大幅上涨，叠加产能利用率与单位晶圆产出提升。
为什么值得看：长鑫是直接同行，业绩与DRAM涨价周期直接反映行业景气度。
dram存储长鑫芯片发布
收录 2026年10月16日 全天 · 共 14 条 · 半导体视角
长鑫科技发布2026年前三季度业绩预告，预计营收2650亿~2700亿元，同比增长约726%~742%；归母净利润1310亿~1325亿元，去年同期为净亏损52.8亿元，同比扭亏为盈。公司称AI算力需求带动全球DRAM供不应求、价格大幅上涨，叠加产能利用率与单位晶圆产出提升。
为什么值得看：长鑫是直接同行，业绩与DRAM涨价周期直接反映行业景气度。
三星电子与SK海力士正开发新型存储技术以缓解AI系统内存瓶颈：三星探索将HBM直接堆叠在GPU之上的设计，SK海力士推进高带宽闪存（HBF）方案。
为什么值得看：HBM/HBF路线决定未来AI内存架构，直接影响DRAM厂商技术布局。
西门子扩大与英伟达合作，将cuLitho GPU加速库集成进Calibre制造软件，使全芯片光学邻近校正（OPC）工作负载最高提速12倍，面向High-NA EUV等先进制程的计算光刻瓶颈。
为什么值得看：计算光刻提速关系先进制程与存储芯片制造效率，影响产能爬坡节奏。
韩国SSD主控企业FADU在2026 OCP全球峰会发布全球首款FS-SSD（文件语义固态硬盘），内置文件处理固件并嵌入文件请求的NVMe命令，使SSD可直接与加速器通信，绕过CPU、内存与软件层。同场展示PCIe Gen6主控FC6161，性能为上代2.5倍。
为什么值得看：存储语义下沉与加速器直连是SSD架构新方向，关系内存层级演进。
长鑫科技股价持续走低，10月15日收报43.59元/股，总市值跌破3万亿元，A股总市值第一让位工商银行；自8月17日高点以来股价跌25.57%，市值缩去约1.07万亿元。此前长鑫存储总裁曹堪宇称预计年底推出4F² DRAM架构的新一代DDR5 RDIMM。
为什么值得看：公司市值与4F² DDR5进度是同行与供应链关注焦点。
德明利发布2026年前三季度业绩预告，预计营收275亿~295亿元，同比增长约313%~343%；归母净利润86.5亿~89.5亿元，同比扭亏为盈。企业级存储收入规模和占比进一步提升，已在国内头部云服务商批量出货，越南生产基地实现量产交付。
为什么值得看：存储模组与主控厂商业绩反映企业级存储需求与国产供应链进展。
三星电子计划于2026年11月在美国得州泰勒市动工建设第二座晶圆厂，其第一座工厂预计于今年年底前开始运营，推进美国代工产能扩张。
为什么值得看：三星美国代工扩产影响全球晶圆产能与存储/逻辑芯片供应格局。
日月光（ASE）联合成功大学、中山大学、中正大学于10月16日公布18项技术研究项目，聚焦先进封装整合与关键工艺开发。
为什么值得看：先进封装是HBM与AI芯片产能瓶颈，产学研布局影响长期供给。
英飞凌与Wolfspeed签署多年协议，锁定200mm碳化硅（SiC）晶圆供应，双方合作由150mm衬底升级至200mm，延续20年供应关系，用于电动车、可再生能源及AI数据中心功率器件。
为什么值得看：大尺寸SiC衬底供应关系数据中心与功率半导体成本与产能。
台湾计划筹资40亿美元在美国建设工业园区，首个园区落地得州，供无力自建厂区的中小供应商跟随台积电、富士康等大厂赴美扩张，支撑美国芯片制造供应链。
为什么值得看：台系供应链赴美布局影响全球半导体产能分布与配套成本。
Anthropic一份五年前内部文件《Concise Research Roadmap》因版权官司曝光，由联创Jared Kaplan撰写，已列出Coding Agent、Tool Use、长上下文、RL、自动化反馈及Agent安全等方向，与后续Claude系列、MCP协议、Claude Code等产品路线对应。
为什么值得看：头部实验室路线图揭示大模型与Agent技术演进脉络。
优必选Thinker-WM在三大具身世界模型基准评测中均获第一，综合得分0.740，3D一致性0.531、交互保真度0.765；EWMBench综合总分4.66，超过Qwen-RobotWorld、Sora2等模型。模型以统一动态Transformer（UDT）将RGB图像、度量深度与机器人动作纳入共享表征联合演化。
为什么值得看：具身世界模型进展反映多模态与机器人算力需求走向。
OpenAI早期机制可解释性研究者Nick Cammarata发表长文《Neural Networks Are Already Clean》，推翻其十年前关于InceptionV1神经元不可解释的结论，称现代视觉模型最后一层99%~100%的神经元可找到清晰解释，认为网络内部结构远比想象中规整。
为什么值得看：可解释性方法论转向可能影响AI对齐与模型工程实践。
美国芯片初创公司Bolt Graphics正寻求约1亿美元融资，估值约7亿美元，用于开发面向科学计算与专业渲染的图形处理器，在AI加速之外挑战英伟达与AMD。
为什么值得看：新GPU玩家融资动向反映算力市场竞争与资本流向。