Elon Musk points to China's 2028 DRAM supply surge to challenge Samsung, SK Hynix pricing power
马斯克公开预测，到2028年中国存储芯片产能将大幅增长，并由此质疑三星电子与SK海力士在AI驱动的DRAM短缺周期中的定价能力。
为什么值得看：直接关系DRAM供需与价格走势，长鑫产能扩张是核心变量。
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收录 2026年10月19日 全天 · 共 14 条 · 半导体视角
马斯克公开预测，到2028年中国存储芯片产能将大幅增长，并由此质疑三星电子与SK海力士在AI驱动的DRAM短缺周期中的定价能力。
为什么值得看：直接关系DRAM供需与价格走势，长鑫产能扩张是核心变量。
英特尔CEO陈立武接受《日经亚洲》采访时表示，中美芯片制造技术差距“目前并未那么大”，并称满足客户需求是英特尔首要任务。
为什么值得看：涉及先进制程与出口管制走向，影响国产设备与产能判断。
微软Maia 300率先采用台积电2nm，台积电与格芯达成20亿美元制造合作，谷歌下一代TPU延期，反映AI芯片与先进封装路线分化。
为什么值得看：先进制程与封装节奏变化，牵动HBM与AI芯片供应链。
铭芯启睿完成超4亿元A轮融资，博原资本领投，兆易创新、小米战投等参与；前Graphcore总裁卢涛出任CEO，在推进RRAM产业化同时启动第一代LPU研发。
为什么值得看：RRAM产业化与存算路线进展，与存储技术路线选择相关。
RISC-V AI芯片企业Tenstorrent完成15亿美元E轮融资，投后估值62亿美元，较2024年底D轮的约27亿美元翻倍，资金用于大规模量产与全球扩张。
为什么值得看：AI加速器竞争格局与RISC-V路线，影响算力芯片生态。
Arm称其AGI CPU在七项智能体AI负载中，按机架性能建模接近AMD EPYC 9755的两倍，测试方法由Arm与富士通、Meta、OpenAI共同开发。
为什么值得看：服务器CPU架构竞争影响数据中心内存配置与需求。
ACM Research推进面板级封装设备在台湾客户验证，并在韩国与俄勒冈投资，预计海外业务增速将高于中国营收。
为什么值得看：先进封装设备国产化与海外扩张，关系HBM封装供应链。
三星正开发Exynos 2700，计划2027年扩大覆盖Galaxy S27系列；华为下一代麒麟芯片已进入测试阶段。
为什么值得看：手机AP竞争影响LPDDR等移动存储的需求结构。
英伟达发布开放权重模型Nemotron 3.5 Super VL（1200亿参数），面向企业智能体，同时推出可在RTX Spark AI PC与DGX Spark本地运行的两款轻量Bolt模型。
为什么值得看：端侧与企业智能体部署扩大内存容量与带宽需求。
Meta开放Muse Spark Open权重，8160亿参数稀疏MoE、每token激活约420亿、支持约104万token上下文，BF16权重约1.65TB，需两台M5 Ultra Mac Studio本地部署。
为什么值得看：超长上下文与大权重本地部署直接推高内存容量需求。
DeepSeek于10月17日发布V4.1 Flash更新版，提升编码与推理表现，同时缩短任务执行时间与输出长度，距上一版本约五周。
为什么值得看：国产模型迭代节奏影响国内算力与存储采购需求。
谷歌发布Gemini 4 Argon并通过API全球开放，定价输入每百万token 2美元、输出10美元，缓存输入享95%折扣；谷歌内部智能体代码提交量提升35%以上。
为什么值得看：推理定价与缓存机制影响数据中心内存与带宽配置。
谷歌研究人员论文称，四个Gemini 4 Argon智能体在无人类介入下自主协作，27小时通关《我的世界》，消耗13.5亿输入token，成本约1620美元。
为什么值得看：长程智能体任务规模反映推理算力与内存开销量级。
Anthropic为600亿美元AI芯片采购融资方案，向黑石提供超过10%的总回报，反映基础设施融资成本上升推高算力扩张代价。
为什么值得看：巨额算力资本开支是HBM与DRAM需求的关键驱动。